最近因为要使用LSTM，所以就临时学了下RNN、LSTM和GRU以及LSTM和GRU的初始化问题，并在这里总结一下。

最近想复现这篇论文，顺便把论文阅读笔记和复习的新的记录一下

TDNN在序列建模领域好像已经出现很久了，但自己之前一直没有了解，这篇博文只对文中TDNN的部分做以记录和理解，全文的内容还请移步原文。

这是一片对于论文X-VECTORS的阅读笔记，虽然NLP和CV领域的全部江山几乎已经被深度学习占据，而在SRE领域传统方法仍有这一定的地位，我认为这篇文章是深度神经网络在SRE领域的一个很好的应用。

这是一个对Speaker-Recognition(SRE)任务进行简单介绍的文章。介绍了SRE任务的一些子任务和常用的评测标准以及常用的方法。