前段时间，由于自己偶遇了一个关于pytorch dataset的bug，便顺便把pytorch dataloader的源码看了下，以了解pytorch dataloader并行读数据的原理。（本来不想做什么笔记来着，恰好今天闲来无事，就记一下吧）

在自己看的众多说话人识别的论文中，不同的研究者为了达到intra-speaker距离最小化和inter-speaker距离最大化提出了众多的loss。虽然自己也无法记全都有哪些，但在这里先记起来，以后看到新的再做更新。

前段时间自己在跑代码的时候，一直被IO读的太慢的问题所烦恼。于是乎，就顺便了解了下python多进/线程的实现和原理。

自己在阅读这篇论文的时候，觉得这里面有很多有趣的观点。记录下来，希望能对自己以后的实验有所启发