ICASSP 2019已经过去很久了，论文都还没看，今天准备看起来了，主要是SPEAKER方面的吧，我会分几块去看，然后对19年的热点做一个总结吧。

GAN自从被提出之后就受到了广泛的关注，GAN也被逐渐用于各种有趣的应用之中。虽然GAN的idea对研究者们有着巨大的吸引力，但是GAN的训练却不像普通DNN那样简单，generator和discriminator之间的平衡，训练过程中没有很好的指标度量训练效果成为了训练GAN的难点。WGAN的提出几乎完美解决了这两个问题。

Resnet可以说是深度学习跨时代之作，也是何凯明巨神被cited最多的一篇论文，今日才得以膜拜，惭愧惭愧。

自己在阅读这篇论文的时候，觉得这里面有很多有趣的观点。记录下来，希望能对自己以后的实验有所启发

最近想复现这篇论文，顺便把论文阅读笔记和复习的新的记录一下

TDNN在序列建模领域好像已经出现很久了，但自己之前一直没有了解，这篇博文只对文中TDNN的部分做以记录和理解，全文的内容还请移步原文。

这是一片对于论文X-VECTORS的阅读笔记，虽然NLP和CV领域的全部江山几乎已经被深度学习占据，而在SRE领域传统方法仍有这一定的地位，我认为这篇文章是深度神经网络在SRE领域的一个很好的应用。