GAN自从被提出之后就受到了广泛的关注，GAN也被逐渐用于各种有趣的应用之中。虽然GAN的idea对研究者们有着巨大的吸引力，但是GAN的训练却不像普通DNN那样简单，generator和discriminator之间的平衡，训练过程中没有很好的指标度量训练效果成为了训练GAN的难点。WGAN的提出几乎完美解决了这两个问题。

最近读了Goodfellow最初的那篇生成对抗网络的论文。在这里对论文中比较重要的部分记录一下。论文中还有好多自己不同的概念，希望后面自己还可以回来再加以补充。